专业介绍
数据被当作生产要素之后，谁来管、怎么定价、怎么用，成了新问题。本专业培养数据资源管理与智能分析的人才。要求学生掌握信息组织、元数据与知识组织的传统功底，理解数据资产的确权、估值与流通规则，能用知识图谱与文本分析从非结构化数据中提炼情报。与信息管理与信息系统的区别在于更偏资源管理与情报分析，而非系统开发。培养的落脚点是把散落的数据变成可检索、可计量、可交易的组织资产。
核心课程
各校培养方案不同，此处为专业通用口径学科基础课
5 门信息管理学信息组织数据库原理统计学数据结构
专业核心课
6 门数据治理与数据质量数据资产管理与估值知识图谱与语义技术情报分析与决策支持数据安全与合规文本挖掘与智能检索
实践环节
4 门数据资源目录建设实训知识图谱构建项目图书馆档案馆或数据服务机构实习毕业设计
难点是数据资产的计量与合规，规则仍在演进，需要持续跟踪政策，今天的估值方法明年可能就要改
学习建议
做一个真实的知识图谱或数据目录项目
把数据安全法与个人信息保护法读一遍，合规判断是这个岗位的基本功
就业与深造
主要去向：企业的数据资产管理岗与知识管理岗、数据交易所与数据服务机构的运营岗、图书馆与档案馆的数字化建设岗、情报与咨询机构的研究岗、互联网企业的内容与知识库建设岗。数据要素市场建设推进后，数据资产入表与数据治理岗位需求上升。职业路径从数据治理专员或信息分析员起步，向数据资产负责人、知识管理负责人发展。升学可对接图书情报与档案管理、信息资源管理、管理科学与工程。该专业兼具文科的信息组织传统与工科的数据技术，适合两边都不排斥的学生。本专业为 2026 年新增，2026 年贵州本科批招生计划中尚未见以此名称单独列出的院校记录，实际招生院校、选科要求与体检限制以院校当年公布为准。