专业介绍
本专业面向计算机类相关领域，培养掌握人工智能数据工程技术基础理论与实务方法的应用型人才。毕业时应能按岗位规范独立完成典型工作任务，掌握本行业常用设备或工具的操作，具备安全与质量意识。在专业定位上，软件工程更重工程化与项目管理、人工智能更重数学与模型、网络工程偏协议与运维。本专业学制3年，属专科层次，毕业颁发专科毕业证书。适合希望尽快掌握一门可就业技能、愿意从一线岗位做起的学生。
核心课程
各校培养方案不同，此处为专业通用口径学科基础课以计算机类的通用基础为主，包含公共基础课与专业导论类课程
专业核心课围绕人工智能数据工程技术的岗位能力与典型工作任务设置，具体课程以院校培养方案为准
实践环节
3 门校内实训企业顶岗实习（通常 6 个月）毕业设计（作品）
课程以实训项目为主线，理论课时占比低于本科同类专业，考核也更看重操作规范与成品质量
学习建议
建议在校期间把实训项目做完整、尽早考取与岗位直接对应的职业技能等级证书，并通过顶岗实习确认自己是否适应这一行业的工作节奏
就业与深造
常见岗位包括：后端开发工程师、前端开发工程师、算法工程师、测试开发工程师、运维与SRE、数据开发工程师。本专业属高职（专科）层次，录取安排在专科批；线下系统（9.8 版）不含该批次，分数与位次不便引用，实际招生院校需查贵州省当年公布的高职（专科）批计划。同属计算机类的专业中，贵州招生计划较多的是数字媒体技术、工业互联网技术，可作同类参照。软考（软件设计师、系统架构设计师）、主流云厂商认证；提升学历可走专升本，对口本科专业以当年招生目录为准。用人单位以电子信息制造企业、软件与信息服务公司、通信运营商为主。人工智能数据工程技术在不同院校的培养侧重点差别较大，选校时要对比具体课程设置与实训条件。