专业介绍
让智能拥有身体，能在真实世界里看、走、抓、操作。本专业培养掌握机器人本体、感知与学习算法的交叉型工程人才。要求学生理解机器人运动学与动力学，掌握视觉与多模态感知、强化学习与模仿学习的方法，能完成从仿真训练到真机部署的迁移，具备整机系统集成与调试能力。与人工智能的区别在于必须处理物理世界的约束；与机器人工程的区别在于以学习型方法为核心。首批由哈尔滨工业大学、北京航空航天大学等 9 所高校开设。这个专业最真实的一课是：仿真里跑满分，真机上可能连站都站不稳。
核心课程
各校培养方案不同，此处为专业通用口径学科基础课
6 门高等数学与线性代数概率统计机器人学自动控制原理计算机视觉机器学习
专业核心课
7 门具身智能导论运动规划与控制多模态感知与融合强化学习与模仿学习灵巧操作仿真训练与 sim-to-real具身系统集成
实践环节
4 门机器人平台搭建仿真到真机的算法部署企业或实验室项目毕业设计
难点是仿真与现实的差距，参数、摩擦、延迟都会导致策略失效，调通一个动作可能要几周
学习建议
从单一任务做起，把感知—决策—控制一条链路做透
同时把 C++ 与 ROS 练到能独立改代码的程度
就业与深造
主要去向：人形机器人与移动机器人企业的算法与系统集成岗、智能驾驶与无人系统的感知控制岗、工业机器人本体企业的应用开发岗、高校与研究院所的具身智能实验室。岗位普遍要求扎实的编程能力与真机调试经验，论文与项目作品同样重要。职业路径从算法工程师或调试工程师起步，向技术负责人发展。升学可对接人工智能、控制科学与工程、机械工程。该专业为 2026 年新增，首批招生院校与计划较少，报考需关注各校具体培养方案与选科要求。看 2026 年贵州本科批的计划盘子，本专业有 3 所院校投放、合计 6 人，最低分从 637 分到 677 分，最低位次大致在 228 名至 3194 名。这批计划里，仅在物理类投放计划；其中 3 所院校在本专业设有硕士点；学费区间约 6230–6380 元/年。